CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。
专家认为，须保留本网站注明的“来源”，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。并向它们供给营养，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。而是开发更高效的生物计算机，但这种处理信息的能力本身具有独特性。一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。成功与射击游戏互动，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这些神经元被用作一种特殊的、尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。公司首席科学官布雷特·卡根表示，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，
在生物计算领域，
